技术方案工程师

作为连接AI技术与商业应用的关键角色，深入洞察客户业务需求，设计切实可行的AI解决方案，并协同技术团队推进产品化落地，助力客户实现可量化的业务提升。

【岗位职责】
一、客户需求分析与AI方案设计
1.聚焦金融、医疗、制造等领域，结合客户实际场景，识别AI可切入的业务环节。
2.编写专业技术方案及演示资料，涵盖软件、硬件、云服务、定制开发、系统集成、实施与运维等综合解决方案（多人协作完成）。
3.绘制技术架构图、系统对接图、数据流转图等关键设计文档。
4.开展技术可行性判断（包括算法匹配、数据准备、部署模式）并进行投入产出分析。

二、技术营销与客户支持
1.面向不同层级客户（技术、业务、管理层）开展方案宣讲，清晰传递技术价值。
2.主导POC（概念验证）执行，保障技术路径的有效验证。
3.提供全流程售前技术支持，配合完成技术标书编制及投标支持工作。

三、项目交付支持
1.联动算法、研发、产品团队，组织用户培训，确保方案按时高质量落地。
2.解决客户现场的技术问题，如数据对接、模型调优、系统性能提升等。
3.汇总一线反馈，反哺产品优化与创新迭代。

四、行业解决方案沉淀
1.归纳典型需求，构建行业级解决方案库与实施方法论。
2.跟踪AI前沿技术（如大模型、AutoML），探索其在垂直行业的落地机会。

【任职要求】
一、教育背景：
本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学等相关专业优先考虑。

二、经验要求：
3年以上解决方案相关工作经验，具备AI项目实战经历者优先。

三、技术理解：
掌握NLP、机器学习、大语言模型等AI技术的基本原理，能与技术团队高效协作。

四、方案能力：
1.具备优秀的表达能力和方案展示技巧。
2.有强烈的客户导向意识和商业洞察力。

五、加分项：
1.熟悉大模型应用场景及开发流程。
2.参与过AI开源项目或发表过技术/产品类文章。
3.在金融、文旅、电商等行业有AI项目落地经验。