算法研究院院长

核心职责
1.技术战略规划
a.制定算法研究院3-5年技术路线图，聚焦NLP在肿瘤电子病历解析、临床决策支持（CDSS）、预后预测等场景的深度应用。
b.探索NLP算法在肿瘤全周期管理应用中的融合创新。
2.算法研发与产品落地
a.领导团队攻克医疗NLP核心难题：医学实体识别、关系抽取、诊疗协议结构化、患者随访意图理解等。
b.确保算法在诊前-诊中-诊后产品中的高效迭代，满足临床准确性（如≥95%召回率）及系统实时性要求（HIS集成响应<1s）。
3.医疗数据治理与合规
a.构建肿瘤专科医学知识图谱，设计病历数据脱敏、标注与质量管控体系，符合《个人信息保护法》及医疗数据安全规范。
4.跨部门协同
a.与医学团队共建临床需求转化机制，与工程团队实现算法模块化输出（API/SDK），支撑医院HIS、患者端App等产品集成。
5.团队建设与行业影响力
a.招募培养顶尖AI人才（NLP/机器学习/生物信息方向），主导发表顶会论文（ACL/EMNLP/NeurIPS等），申请核心专利。

任职要求
硬性条件：
●博士学历，计算机科学/NLP/生物医学工程相关领域，8年以上AI研发经验（医疗背景优先）。
●精通NLP技术栈（BERT/Transformer/LLM等），有千万级文本数据项目经验，熟悉PyTorch/TensorFlow生态。
●主导过医疗AI产品全生命周期开发，熟悉医院信息系统（如HIS/EMR）集成逻辑。
●在顶级会议/期刊以第一作者发表医疗AI相关论文≥3篇。
优先项：
●具备肿瘤专科知识，了解诊疗路径（如NCCN指南）、医学术语标准（ICD-O/SNOMEDCT）。
●有医疗数据合规管理经验（等保三级/HIPAA/GDPR）。
软性素质：
●临床思维：能将医生需求转化为算法设计，平衡技术理想与临床可行性。
●领导力：具备0→1组建20人以上技术团队经验，擅长跨学科协作。

我们提供
●行业价值：直接参与提升中国肿瘤诊疗水平的国家级项目。
●技术资源：千亿级Token肿瘤文本数据库+千卡GPU算力集群。
●薪酬激励：具有竞争力的薪资（年薪120万-200万）+股权期权+科研成果转化奖励。
●发展支持：每年≥2次国际顶会交流预算，联合三甲医院设立研究专项。