路径规划算法研发工程师

饿了么-调度&营销算法专家（调度&营销算法专家）

1.负责饿了么物流调度团队在多单取送路径规划及仿真系统方面的设计与研发工作；
2.运用图神经网络、Transformer、模仿学习/强化学习、生成式模型等前沿机器学习方法，开展对骑手、商户与用户的行为主动建模，涵盖骑手出勤趋势预测、客户端操作行为分析、配送顺序决策机制、ETA预估模型、空驶路径推演等方向；
3.深入分析骑手全周期行为特征，实现个体与群体层级的出勤预测，并支撑运营活动策划、资源预算配置以及履约效果评估；
4.结合地理空间信息与骑手行为数据，持续优化模型表现，重点提升极端天气、节庆高峰等复杂场景下的预测准确性。

要求
具备地图ETA建模相关经验者优先考虑；
拥有强化学习或深度学习领域扎实的技术积累，算法理论基础牢固；
熟练使用Python，掌握Java或C++中至少一门编程语言，具备较强的工程落地能力；
思维缜密，逻辑性强，善于问题拆解、抽象建模与系统性解决实际问题；
性格沉稳，沟通顺畅，具备良好的协作意识和务实作风。

饿了么-物流算法专家-仿真与路径规划

描述
1.参与饿了么物流调度组多单取送路径规划及仿真系统的架构设计与开发实施；
2.采用GCN、Transformer、IL/RL及生成式模型等先进AI技术，构建骑手、商家与用户的行为模拟体系，覆盖骑手上岗预测、终端交互行为、接单配送序列判断、ETA建模、非载货移动轨迹预测等多个维度；
3.开展骑手生命周期数据分析，实现个体与群体层面的出勤趋势建模，支持营销活动排期、预算投放及履约质量量化评估；
4.提取并融合地理位置特征与配送员行为模式，推动模型迭代升级，特别关注恶劣气候、节假日等高挑战环境下的性能优化。

要求
具有地图ETA建模实践经验者优先；
具备强化学习、深度学习相关背景，算法功底扎实；
精通Python，熟悉Java或C++其中之一，具备优秀的算法工程化能力；
思路清晰，结构化思维能力强，擅长复杂问题分析与建模求解；
踏实肯干，富有耐心，具备良好沟通能力和团队合作精神。