风控数据分析师（电商领域）

岗位职责：
1.负责电商平台交易、支付、用户行为等核心业务数据的风险建模与分析，搭建实时及离线风控指标体系，识别欺诈、刷单、套现、账号盗用等风险行为；
2.设计并持续优化风控规则引擎，运用机器学习、图算法等技术构建风险评分模型，迭代升级反欺诈策略（如信用评估、异常行为识别等）；
3.监控风控策略运行效果，通过A/B测试评估策略有效性与误判率，实现风险防控与用户体验的动态平衡；
4.建立用户风险画像体系与黑灰产特征库，深入分析攻击路径与团伙作案模式，输出专业风险洞察报告；
5.联动风控运营与技术团队，推进数据驱动的风险管理体系落地，优化风险拦截机制与案件调查流程；
6.关注跨境支付、薅羊毛等新型风险动向，开展前瞻性研究并推动防御方案在系统中实施。

任职要求：
1.统招本科及以上学历，数学、统计学、计算机、金融工程等相关专业优先考虑；
2.具备3年以上电商或金融行业风控数据分析经验，熟悉信用风险评估、欺诈识别等典型场景；
3.核心技术能力：
◦熟练掌握SQL及Python/R（Pandas/Scikit-learn等常用库），具备Hive/Spark等大数据处理工具使用经验
◦掌握分类模型（XGBoost/LightGBM）、无监督学习（聚类分析/异常检测）等主流建模方法
◦有图数据库（Neo4j）或复杂网络分析经验者优先
4.风险敏感度高，善于从数据中发现潜在异常，快速识别隐蔽风险点；
5.具备良好的沟通协作能力，能将复杂的风险分析结果清晰传递给非技术背景人员；
6.有支付领域风控、团伙欺诈防控实战经验者优先，熟悉电商业务流程者优先。